AI判別同性戀準確度高 卻引發道德爭議

圖為大法官釋憲聲請人祁家威披著彩虹旗在舞台上揮舞旗幟。(中時資料照)

美國史丹佛大學最新研究報告表示,利用了一個美國約會網站3.5萬張男女會員臉部照片,建構了一套能高準度判斷性取向的演算法。

據英國《衛報》報導,這套演算法假使只提供一張照片,判斷男同性戀和異性戀準確率是81%,女同性戀與異性戀的判別準確率則是有74%;如果提供五張,兩者準確率更會提高到91%和83%。至於人眼判別,辨別出男同性戀的比率只有61%,女同性戀為54%。

不過,此研究一出馬上引發道德爭議,質疑這種演算法危害個人隱私,更容易遭到一些反LGBT(男女同志、雙性戀者以及跨性別者)團體惡意濫用。並且,這份報告並沒有納入有色人種,也未涵蓋跨性別或雙性戀族群。

然而,這份報告卻「強烈」指出,在一個人出生前,特定荷爾蒙就決定了性取向,而非後天形成的,也支持女性性取向較易改變的看法。假使這份報告被某些反同團體、政府組織引用,進而以此技術逼迫潛在的LGBT族群出櫃,或是被夫妻、青少年拿來使用,被用來強化某些偏見,而不是去尊重每個個體的差異。

研究者對此表示,這技術其實早就存在,將它公開很重要,如此一來就能讓政府、企業研究如何保護隱私以及規範。

(中時電子報)

文章來源:Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images.

    “AI判別同性戀準確度高 卻引發道德爭議”評論:

    關閉

    按讚了解最新資訊

    關閉

    AI判別同性戀準確度高 卻引發道德爭議
    您的意見(必填)
    提交關閉